Die Python-Bibliothek Pandas hat leistungsstarke Tools, um tabellarische Daten zu laden, umzuwandeln und zu analysieren. Im fünften Teil unserer Reihe Muster-Bibliotheken zeigen wir einige der ...

Wahlen gehören zum Herz einer Demokratie. Daher sind die Daten für vergangene Wahlen in der Regel öffentlich auffindbar – viele Kommunen, Kreise und Länder stellen sie maschinenlesbar bereit. Sie ...

Erfahren Sie, wie Sie mit Python und den Bibliotheken Selenium und BeautifulSoup Googles Suchergebnisse einlesen und analysieren können, um wertvolle Daten zu extrahieren. Google als eine der grössten ...

Für korrekte Flächen-, Entfernungs- und Geometrieberechnungen sind projektionstreue Koordinatenreferenzsysteme und deren Transformationen essenziell. Ein Praxisbeispiel zeigt das Aggregieren und ...