Si vous réalisez des analyses de données à l’aide de Python sans doute connaissez-vous bien et utilisez-vous les bibliothèques pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, matplotlib et quelques autres.
Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. A jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques ...
Agnostique vis-à-vis des langages de développement, l'interface Notebook du projet Jupyter - qui scinde IPython en plusieurs composantes - peut fonctionner avec une douzaine de langages dont Julia, R, ...
Ce mini-projet a pour objectif de développer un script Python permettant de réaliser une analyse automatique de données de recherche dans le domaine de l’architecture et des matériaux de construction.
De nos jours, le marketing digital est devenu très sophistiqué et orienté data. La plupart des grandes entreprises se basent sur des stratégies de marketing principalement influencées par l’analyse et ...
Qu'est-ce que l'analyse de données (Data Analytics) ? L'analyse des données (AD) est le processus qui consiste à examiner des ensembles de données afin de dégager des tendances et de tirer des ...
Dans le secteur bancaire, la détection de fraude est un enjeu critique : les transactions frauduleuses sont très rares mais coûteuses, tandis que les fausses alertes génèrent une charge opérationnelle ...
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